Purbaya Klaim Satgas Debottlenecking Tarik Investasi di Atas Rp525 T

[bot 0]

Jakarta, CNBC Indonesia - Utkarsh Amitabh, pria berusia 34 tahun yang berbasis di Inggris memiliki penghasilan per jam senilai US$ 200 atau setara Rp 3,33 juta dari hasil pekerjaan sampingannya melatih mesin kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI).

Padahal ia sudah memiliki jadwal yang padat sebagai penulis, dosen universitas, pendiri dan CEO platform bimbingan dan karier global Network Capital, serta mahasiswa yang sedang mengejar gelar PhD di Saïd Business School, Universitas Oxford.

Ia juga baru saja memiliki bayi di rumah, katanya kepada CNBC Make It, dikutip Minggu (21/12/2025).

Pekerjaan sampingan itu Amitabh peroleh dari tawaran perusahaan rintisan pelabelan data micro1. Amitabh setuju untuk mengambil peran tambahan tersebut, karena "rasa ingin tahu intelektual yang menarik saya," katanya.

Prospek melatih model AI perusahaan terasa sangat cocok dengan latar belakangnya sendiri di bidang "strategi bisnis, pemodelan keuangan, dan teknologi," ujarnya.

Memang micro1 mengatakan mereka merekrut para ahli dengan pengetahuan mendalam di berbagai bidang spesialisasi, mulai dari dokter dan pengacara hingga insinyur.

Amitabh, yang menyebut dirinya sebagai "generalist yang berpengetahuan luas," tampaknya sangat cocok dengan kriteria tersebut.

Ia memiliki gelar sarjana di bidang teknik mesin, gelar master di bidang filsafat moral, dan menghabiskan lebih dari enam tahun bekerja di bidang pengembangan bisnis untuk Microsoft dalam peran yang berfokus pada komputasi awan dan kemitraan AI.

Karya tulisnya di masa lalu meliputi sebuah buku tentang "revolusi pekerjaan sampingan" dan tesis master tentang bagaimana AI akan memengaruhi sifat pencapaian.

Kesempatan bekerja di micro1 terasa "sangat cocok," kata Amitabh. Ia juga menghargai fleksibilitas peran paruh waktu dan lepas tersebut. Di perusahaan itu, Amitabh bekerja, rata-rata, sekitar 3,5 jam setiap malam, biasanya setelah putrinya yang berusia 1 tahun tidur.

"Ini tidak tampak seperti fitur tambahan, melainkan sesuatu yang dapat saya gunakan untuk mengembangkan minat saya dalam jumlah jam terbatas setiap minggu," kata Amitabh.

Amitabh kini mendapatkan US$ 200 per jam untuk pekerjaannya melatih model AI untuk micro1, berdasarkan slip gaji yang dilihat oleh CNBC Make It, dan juru bicara perusahaan mengkonfirmasi bahwa Amitabh telah menghasilkan hampir US$ 300.000, termasuk bonus penyelesaian proyek, untuk pekerjaannya sejak Januari.

Pada saat yang sama, Amitabh mengatakan bahwa "uang bukanlah motivasi utama" dibandingkan dengan kesesuaian peran tersebut dengan minat pribadi dan profesionalnya, terutama mengingat ia sudah memiliki penghasilan yang cukup dari pekerjaan lainnya.

Meskipun demikian, ia menganggap "upah yang adil sebagai nilai inti," menambahkan bahwa ia menganggap kompensasi tersebut "pantas" untuk pekerjaan yang membutuhkan keahlian yang signifikan.

Didirikan pada 2022, micro1 telah membangun jaringan lebih dari 2 juta pakar yang bekerja melatih model AI untuk klien seperti laboratorium AI besar, termasuk Microsoft, dan perusahaan Fortune 100 yang mengembangkan model bahasa besar mereka sendiri untuk tenaga kerja masing-masing, menurut TechCrunch.

Baru-baru ini valuasi micro1 sebesar US$ 500 juta dan memiliki pesaing seperti startup yang lebih besar seperti Mercor dan ScaleAI.

Jaringan para ahli seperti Amitabh membentuk "tulang punggung kualitas data kami," kata kepala pemasaran micro1, Daniel Warner, dalam sebuah pernyataan: "Model AI saat ini telah menyerap sebagian besar pengetahuan yang tersedia untuk umum, dan kemajuan nyata sekarang berasal dari para ahli di bidangnya yang dapat menantang, menyempurnakan, dan secara efektif melampaui pemikiran model tersebut. 'Data manusia' yang dihasilkan oleh para ahli sejati inilah yang memungkinkan kami untuk memberikan hasil terbaik di kelasnya bagi laboratorium AI terkemuka dan perusahaan Fortune 100."

Pelatihan model AI melibatkan pemberian sejumlah besar informasi dan skenario ke dalam algoritma untuk membentuk kumpulan data yang besar. Model tersebut kemudian disempurnakan dari waktu ke waktu dengan mengujinya menggunakan perintah yang meminta model untuk menjawab pertanyaan atau mengusulkan solusi untuk masalah - misalnya, meminta agen AI untuk melacak pengeluaran, memproyeksikan pertumbuhan, dan membuat anggaran baru untuk unit bisnis dalam suatu perusahaan.

Banyak proyek yang dia kerjakan bersifat rahasia dan melibatkan "menganalisis masalah bisnis kompleks yang mungkin dihadapi pengguna biasa, pemilik bisnis, atau eksekutif, lalu memecah masalah tersebut menjadi bagian-bagian kecil," kata Amitabh.

Sama seperti rekayasa cepat, bagian pekerjaan ini mengharuskan dia untuk memecah setiap masalah menjadi bahasa yang jelas dan spesifik yang "dapat dipahami oleh mesin" untuk memastikan model dapat memberikan respons yang akurat dan relevan, tambahnya.

Jika terdapat kesalahan dalam respons model, atau model tersebut terlalu jauh menyimpang dari parameter pertanyaan atau masalah asli, Amitabh berupaya mengidentifikasi di mana "ada poin yang terlewatkan atau nuansa yang hilang" dan mengatasinya sehingga kumpulan data model dapat disesuaikan dan ditingkatkan sebelum diuji kembali. Ini adalah proses coba-coba yang dapat memakan waktu "beberapa jam" per set masalah, katanya.

"Anda perlu memiliki perhatian yang sangat detail, dan Anda harus sering mewaspadai kesalahan yang mungkin dilakukan manusia atau mesin, dan Anda akan menemukan lebih banyak tentang jenis kesalahan yang ada melalui proses membenamkan diri di dalamnya," kata Amitabh.

Pekerjaan ini "cukup menuntut secara intelektual," terutama karena model AI terus belajar dan berkembang, sehingga bahkan para ahli seperti Amitabh pun perlu meningkatkan basis pengetahuan dan keterampilan berpikir kreatif mereka sendiri, katanya.

"Tujuan utamanya sebenarnya sangat membangkitkan semangat," tambahnya. "Anda melihat apakah mesin dan manusia, cara keterlibatan ini terjadi, [dapat] meningkatkan hasil untuk masalah yang Anda ajukan dan jenis masalah lain yang mungkin terkait dengannya."

Di tengah meningkatnya penggunaan AI di tempat kerja, kekhawatiran bagi karyawan di sebagian besar industri adalah apakah teknologi yang semakin maju pada akhirnya akan membuat pekerja manusia menjadi usang, atau setidaknya secara signifikan mengubah peran mereka.

Jadi, apakah Amitabh khawatir bahwa memberikan keahliannya sendiri untuk melatih model AI sekarang dapat berarti berkurangnya peluang karier baginya, atau orang lain dengan latar belakang serupa, di masa depan?

"Ini adalah pertanyaan bernilai triliunan dolar," katanya, seraya mencatat bahwa orang biasanya terbagi menjadi kelompok "optimis teknologi atau pesimis teknologi" dalam hal bagaimana mereka memandang revolusi AI yang akan datang dan dampaknya terhadap pasar tenaga kerja. "Saya lebih suka menganggap diri saya berada di antara seorang optimis teknologi dan seorang realis teknologi," tambahnya.

Amitabh mengakui bahwa pasti akan ada "kesulitan dalam proses adaptasi" seiring semakin banyak perusahaan menerapkan alat AI dalam aktivitas sehari-hari karyawan mereka, yang kemungkinan akan mengakibatkan hilangnya sejumlah besar pekerjaan - sebuah efek yang menurut para pemimpin sumber daya manusia sudah mulai terjadi.

Namun, ia juga termasuk dalam kelompok optimis yang memperkirakan AI pada akhirnya akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja untuk membantu mengimbangi kerugian tersebut. Misalnya, analisis Januari 2025 dari Forum Ekonomi Dunia memprediksi bahwa AI akan menjadi kekuatan yang mengganggu , tetapi pada akhirnya bermanfaat, bagi pasar tenaga kerja global yang akan menghasilkan hampir 80 juta lapangan kerja baru pada tahun 2030.

Pada akhirnya, Amitabh mengatakan bahwa ia memiliki pandangan yang lebih filosofis: Ia yakin bahwa pengetahuan, baik pada manusia maupun mesin, bukanlah sumber daya yang "terbatas", dan bahwa manusia dan mesin akan selalu memiliki hubungan simbiosis di mana kemajuan bagi keduanya akan membutuhkan kolaborasi yang berkelanjutan.

"Ada kemungkinan juga bahwa ketakutan terhadap AI ini secara kolektif memberdayakan kita untuk belajar lebih baik, meningkatkan keterampilan diri, dan merumuskan pertanyaan tentang diri kita sendiri secara berbeda," katanya, menambahkan: "Jadi saya tidak sepenuhnya khawatir tentang [gagasan] Kiamat AI, karena saya pikir hal itu jauh lebih banyak membawa manfaat daripada kerugian."

(fsd/fsd)
[Gambas:Video CNBC]
^[1]

References

1. ^{^} [Gambas:Video CNBC] (www.cnbcindonesia.com)

Sumber